Digital, data et technologies avancées
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Statistiques et méthodes d’analyse 11
- MSG5 - Analyse des données multidimensionnelles
- MSI2 - Choisir une taille d’échantillon suffisante et représentative
- MSI3 - Comprendre et utiliser les normes d’échantillonnages NQA (ISO 2859-1)
- MSG6 - Construction et interprétation des modèles logistiques
- MSI5 - Construire et utiliser une carte de contrôle pour piloter ou contrôler un procédé
- MSG4 - Formation aux tests statistiques non-paramétriques
- MSG3 - Formation aux tests statistiques usuels
- MSG1 - Gérer et exploiter des données sous excel
- ST910 - Initiation aux statistiques utilisées en validation, contrôles et tests
- MSG2 - Statistique descriptive et représentation synthétique des données
- MSI1 - Utilisation des plans d’expériences (DOE) pour innover dans vos produits et process
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Data Science, Big Data et Machine Learning 6
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Bioinformatique et Omics 5
- MDO4 - Analyse de données RNA-SEQ
- MDO3 - Analyse génomique microbienne
- MDO2 - Comprendre la diversité taxonomique et fonctionnelle des microbiotes par approche métagénomique
- MDO5 - Initiation à Bash et R
- MDO1 - Introduction aux méthodes de séquençage NGS et applications en génomique, métagénomique et transcriptomique
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IA – Intelligence Artificielle 4
- IA020 - IA Générative - Architecture et déploiement de modèles Nouveauté
- IA010 - IA Générative - Rédiger un prompt efficace Nouveauté
- QR287 - ISO 42001 : Le système de management de la qualité intégrant l'intelligence artificielle Nouveauté
- IA030 - Mise en place d'une IA générative (Front et back) Nouveauté
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