Analyse des données multidimensionnelles
Dernière mise à jour : 25/06/2026
Description
Il n'est pas toujours facile d'interpréter des grands tableaux de données, surtout quand les paramètres apportent des informations assez similaires ! Les méthodes d'analyse multidimensionnelles vont vous apporter des outils adaptés pour exploiter ces données et étudier leur corrélation.
Domaine : COSMETIQUES, MEDICAMENTS, Dispositifs Médicaux, COMBINES
Objectifs de la formation
- Savoir résumer l'information contenu dans un jeu de données de grande dimension
- Comprendre le principe des analyses multidimensionnelles
- Savoir appliquer les méthodes et les interpréter
Public visé
Ingénieurs et techniciens de tous secteurs manipulant des données au quotidien. Niveau BAC+2 minimum
Prérequis
Aucun
Programme
1. Méthodes d'analyse de données multidimensionnelles
- Introduction aux différentes méthodes existantes, contraintes sur les données, conditions d'utilisation
2. Méthodes de visualisation et de synthèse de l'information/segmentation
- Analyse en composantes principales (ACP), Analyse factorielle des correspondances (AFC), Analyse des correspondances multiples (ACM)
3. Méthodes de classification des individus et des variables
- Supervisée / Non Supervisée, Classification hiérarchique ascendante : méthodes d'agrégation, notion de distance, Classification non hiérarchique
4. Méthodes explicatives et prédictives
- PLS, Analyse factorielle discriminante
Modalités pédagogiques
- Utilisation de Minitab pour manipuler les données.
- Manipulation d'exercices sur des cas-types, issus de plusieurs domaines d'application.
- Alternance d'exposés, de discussions avec le formateur et entre participants.
- Nombreux cas pratiques directement applicables après la formation.
- Remise des supports pédagogiques
- Vidéo projection du support PowerPoint.
Modalités d'évaluation et de suivi
- Evaluation de début et fin de formation.
- Evaluation de la satisfaction en fin de formation.