1. Méthodes d'analyse de données multidimensionnelles
- Introduction aux différentes méthodes existantes, contraintes sur les données, conditions d'utilisation
2. Méthodes de visualisation et de synthèse de l'information/segmentation
- Analyse en composantes principales (ACP), Analyse factorielle des correspondances (AFC), Analyse des correspondances multiples (ACM)
3. Méthodes de classification des individus et des variables
- Supervisée / Non Supervisée, Classification hiérarchique ascendante : méthodes d'agrégation, notion de distance, Classification non hiérarchique
4. Méthodes explicatives et prédictives
- PLS, Analyse factorielle discriminante