Data Visualisation
Dernière mise à jour : 06/08/2025
Description
Domaine : COSMETIQUES, MEDICAMENTS, DM, COMBINES
Objectifs de la formation
• Savoir synthétiser, mettre en forme et diffuser de la données devenue information
• Savoir identifier la pertinence entre le choix graphique, la justesse des données et le message délivré
Public visé
- Dataminers
- Chargés d'études statistiques
- Consultants en informatique décisionnelle
- Directeur/chef de projet digital
- Responsable marketing/communication
Prérequis
Programme
1. Introduction
- Peut-on rater une visualisation ?, Pourquoi la data visualisation : concepts, historique et objectifs
2. Le métier de Data Visualizer
- Les tâches, Les outils, Les responsabilités
3. Les types de visualisations
- Visualisation classique, Visualisation moderne, Visualisation interactive
4. Données
- Collecter des données : le Scraping Web,
- Contrôler la qualité des données
- Transformer la donnée pour en retirer de l'information
- Explorer visuellement la donnée : la fouille graphique
5. Outils de visualisation : Introduction à R Shiny
- Une rapide introduction à l'outil et à ses possibilités,
- La programmation réactive : premiers pas
- La visualisation interactive, Construire un dashboard sous R Shiny
6. Mise en application
- Un exemple de projet de Data Visualisation : récupération des données, fouille graphique, création d'indicateurs et visualisation
- Mise en pratique : création d'un dashboard sous R Shiny
Modalités pédagogiques
• Utilisation d'Excel, de R pour manipuler les données.
• Manipulation d'exercices sur des cas-types.
• Alternance d'exposés, de discussions avec le formateur et entre participants.
• Nombreux cas pratiques directement applicables après la formation.
• Remise des supports pédagogiques
• Vidéo projection du support PowerPoint.
Modalités d'évaluation et de suivi
- Evaluation de début et fin de formation.
- Evaluation de la satisfaction en fin de formation.