MBD3 - DATA VISUALISATION

Dernière mise à jour : 07/06/2023

Bannière visuelle de présentation de la formation

Description

Avec les nouvelles technologies, il est facile de faire des rendus visuels… Mais le lecteur va-t-il bien interpréter le message délivré ? De nombreux cas concrets seront abordés, afin d'ouvrir une réelle réflexion sur la valorisation de la donnée.

Domaine : COSMETIQUES, MEDICAMENTS, DM, COMBINES

Objectifs de la formation

•  Savoir synthétiser, mettre en forme et diffuser de la données devenue information

•  Savoir identifier la pertinence entre le choix graphique, la justesse des données et le message délivré

Public visé

  • Dataminers
  • Chargés d'études statistiques
  • Consultants en informatique décisionnelle
  • Directeur/chef de projet digital
  • Responsable marketing/communication

Prérequis

Aucun

Programme

1. Introduction

  • Peut-on rater une visualisation ?, Pourquoi la data visualisation : concepts, historique et objectifs

 

2. Le métier de Data Visualizer

  • Les tâches, Les outils, Les responsabilités

 

3. Les types de visualisations

  • Visualisation classique, Visualisation moderne, Visualisation interactive

 

4. Données

  • Collecter des données : le Scraping Web,
  • Contrôler la qualité des données
  • Transformer la donnée pour en retirer de l'information
  •  Explorer visuellement la donnée : la fouille graphique

 

 

5. Outils de visualisation : Introduction à R Shiny

  • Une rapide introduction à l'outil et à ses possibilités,
  • La programmation réactive : premiers pas
  • La visualisation interactive, Construire un dashboard sous R Shiny

 

6. Mise en application

 

  • Un exemple de projet de Data Visualisation : récupération des données, fouille graphique, création d'indicateurs et visualisation
  • Mise en pratique : création d'un dashboard sous R Shiny

Modalités pédagogiques

•  Utilisation d'Excel, de R pour manipuler les données.

•  Manipulation d'exercices sur des cas-types.

•  Alternance d'exposés, de discussions avec le formateur et entre participants.

•  Nombreux cas pratiques directement applicables après la formation.

•  Remise des supports pédagogiques

•  Vidéo projection du support PowerPoint.

Modalités d'évaluation et de suivi

  • Evaluation de début et fin de formation.
  • Evaluation de la satisfaction en fin de formation.

Infos complémentaires

Il est recommandé d'avoir suivi la formation "CONCEPTS ET ENJEUX DU BIG DATA"

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Toutes nos formations peuvent être accessibles aux personnes en situation de handicap. Chaque situation étant unique, nous demandons à nos clients de bien vouloir préciser le handicap lors de la sollicitation. Ceci afin de pouvoir vous confirmer l'ensemble des possibilités d'accueil et permettre au participant de suivre la formation dans les meilleures conditions.

Pour toutes informations complémentaires nous conseillons les structures suivantes AGEFIPH (www.agefiph.fr), FIPHFP(www.fiphfp.fr). Nous tenons également une liste de partenaires mobilisables le cas échéant.

All our training sessions are accessible to individuals with disabilities. As each situation is unique, we kindly ask our clients to specify the disability when making inquiries. This allows us to confirm all possible accommodations and enables participants to undergo training under the best conditions.

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