IA Générative - Rédiger un prompt efficace
Dernière mise à jour : 16/07/2025
Description
Cette formation offre une immersion dans l'univers de l'IA générative, en en explorant ses fondamentaux, ses outils, et ses applications concrètes.
Vous découvrirez l'évolution des modèles d'IA, les techniques avancées du prompt engineering et des cas d'usage métiers, adaptés à divers secteurs.
Une attention particulière est portée aux enjeux éthiques et aux bonnes pratiques. Le programme privilégie une approche pragmatique avec des ateliers pratiques, des études de cas et des exercices collaboratifs pour intégrer rapidement les concepts à des contextes professionnels réels.
Objectifs de la formation
- Comprendre les fondements de l'IA générative et son potentiel
- Maîtriser les principes du prompt engineering et les appliques à différents cas d'usage
- Développer un regard critique sur les résultats générés
- Exploiter l'IA générative dans son contexte professionnel afin de gagner en efficacité
Public visé
Prérequis
Programme
- Fondamentaux de l'IA générative
Comprendre l'évolution de l'IA, le fonctionnement des modèles génératifs, leurs outils, leurs limites actuelles et les perspectives de demain.
- L'art du prompt engineering
Maîtriser les techniques de prompt engineering afin d'obtenir des résultats précis et efficaces : prompting par rôle, chaînage d'instructions, few-shot learning…
Structuration optimale des requêtes.
Atelier pratique interactif : retravailler des demandes génériques pour en faire des prompts ciblés et performants.
- Applications métiers et cas d'usage
Explorer les applications concrètes de l'IA générative pour gagner en efficacité :
- Synthèse d'informations et recherche,
- Création et amélioration de contenus,
- Automatisation des tâches.
Études de cas basées sur des problématiques clients réelles.
- Dimension éthique et bonnes pratiques
Appréhender les défis éthiques liés à l'IA générative, avec un focus sur la confidentialité et la sécurité des données, et la détection et atténuation des biais.
Sensibilisation sur la transparence et l’attribution du contenu généré.
- Atelier pratique
Conception de prompts ciblés pour des cas d’usage professionnels spécifiques.
Formulation des instructions de manière efficace, évaluation des performances des résultats obtenus et ajustement.
Modalités pédagogiques
- Alternance d'exposés, de discussions avec le formateur et entre participants.
- Nombreux exercices et cas pratiques issus de plusieurs domaines d'application (au moins 40% du temps de formation).
- Remise des supports pédagogiques et de fiches réflexes
Modalités d'évaluation et de suivi
- Evaluation de fin de formation sous la forme d'un QCM.
- Evaluation de la satisfaction en fin de formation.