1. Origine des statistiques
- Objectifs du module : connaître l'origine des statistiques.
- Comprendre les bases des statistiques.
- Quelle est l'efficacité d'un contrôle visuel à 100% réalisé par une personne ?
- Rappel des généralités sur les probabilités.
- Relation entre population, nombre de défectueux, nombre d'échantillons.
2. Les principales distributions
- Objectifs du module : connaître les principales distributions.
- Savoir calculer une variance et un écart type.
- Savoir vérifier la normalité d'une distribution.
- Moyenne ; Variance.
- Exercices : Calculs de variances, Écart type, Distribution Normale de Gauss et Normale Centrée Réduite.
- Exercices : Vérification de la normalité.
3. Statistiques utilisées en mise au point, validation et contrôle en cours de fabrication
- Objectifs du module : comprendre le rôle de la mise au point, de la validation et du contrôle en cours de fabrication. Connaître les statistiques utilisables dans chaque phase.
- Présentation des principales statistiques utilisées en mise au point, validation et contrôle en cours de fabrication.
- Jeu
4. Capabilité
- Objectifs du module : connaître les différentes capabilités. Savoir calculer une capabilité. Savoir interpréter les résultats.
- Pré-requis aux calculs de capabilité.
- Quels sont les indicateurs qui permettent de déterminer la capabilité d'un processus ?
- Quelles sont les différences entre Cp, Cpk, Pp, Ppk ?
- Exercices : Calculs de Cp/Pp et Cpk/Ppk. Comment utiliser la capabilité pour déterminer le pourcentage probable de défectueux ?
- Exercices : Calculs de pourcentage de défectueux à partir des Cp et Cpk. Comment la notion d'écart de confiance intervient-elle sur la capabilité ?
- Les indicateurs Cpm et Ppm.
5. Plan d'échantillonnage
- Objectifs du module : connaître la norme ISO 2859. Savoir construire et justifier un plan d'échantillonnage. Savoir déterminer et justifier le nombre d'échantillons. Savoir construire et utiliser une carte de contrôle.
- Qu'est ce qu'un plan d'échantillonnage ?
- Déterminer le nombre d'éléments à prélever à chaque échantillon pour un plan basé sur l'ISO 2859.
- Définitions et détermination de AQL / NQA.
- Relations entre NQA, analyse de risques, tolérances, capabilité. Définition et détermination des coefficients Alpha et Bêta.
- Exercice : Détermination d'un plan d'échantillonnage pour libérer des lots.
6. Carte de contrôle
- Construction et utilisation de cartes de contrôle.
- Exercice : Construction d'une carte de contrôle.
7. Les études R&R (capabilité des moyens de mesures)
- Objectifs du module : connaître les études R&R et leur utilité. Savoir interpréter les résultats.
- Reproductibilité - Répétabilité - Études R&R
- Exemple : Études R&R.
8. Les régressions linéaires
- Objectifs du module : connaître les régressions linéaires et leur utilité.
- Savoir interpréter les résultats.
- Régression linéaire simple - Régression linéaire multiple - Les coefficients R et R²
- Exemple : Régressions linéaires.
9. Présentation de la loi de Fischer et des comparaisons de variances
- Objectifs du module : connaître le test de Fischer pour comparer des variances
- Loi et distribution de Fischer.
- Test de Fischer (F test).
- Exemple : Test de Fischer.
10. Présentation de la loi de Student et des comparaisons de moyennes
- Objectifs du module : connaître le test de Student pour comparer des moyennes.
- Loi et distribution de Student.
- Test de Student (t test).
- Exemple : Test de comparaison de moyennes.
- Jeu : info/intox : Révision des points importants.