Dernière mise à jour : 13/04/2023
Cette formation peut apporter les bases pour dimensionner les principaux outils statistiques, les utiliser à bon escient et les justifier auprès des instances réglementaires.
Bien choisies et bien utilisées, les techniques statistiques sont de outils précieux en production et en validation pour confirmer ou infirmer des hypothèses et aider à démontrer l'aptitude des systèmes.
Les techniques statistiques sont nécessaires pour démontrer la capabilité d'un équipement ou pour échantillonner.
Les tests d'équivalence peuvent aussi s'avérer utiles pour comparer la moyenne et la variance de deux populations.
Niveau mini Excel demandé : maitriser la gestion d'une feuille de calcul et connaitre la fonction formules.
Il est demandé à chaque stagiaire de s'équiper d'un PC avec Excel et la dernière version de Minitab de démonstration.
Ce module est dispensé en format INTER uniquement.
Pour un format INTRA entreprise (sur site client) se reporter au module ST910B
1. Origine des statistiques
Objectifs du module : connaître l'origine des statistiques.
2. Les principales distributions
Objectifs du module : connaître les principales distributions.
3. Statistiques utilisées en mise au point, validation et contrôle en cours de fabrication
Objectifs du module : comprendre le rôle de la mise au point, de la validation et du contrôle en cours de fabrication. Connaître les statistiques utilisables dans chaque phase.
4. Capabilité
Objectifs du module : connaître les différentes capabilités. Savoir calculer une capabilité. Savoir interpréter les résultats.
5. Plan d'échantillonnage
Objectifs du module : connaître la norme ISO 2859. Savoir construire et justifier un plan d'échantillonnage. Savoir déterminer et justifier le nombre d'échantillons. Savoir construire et utiliser une carte de contrôle.
6. Carte de contrôle
7. Les études R&R (capabilité des moyens de mesures)
Objectifs du module : connaître les études R&R et leur utilité. Savoir interpréter les résultats.
8. Les régressions linéaires
Objectifs du module : connaître les régressions linéaires et leur utilité.
9. Présentation de la loi de Fischer et des comparaisons de variances
Objectifs du module : connaître le test de Fischer pour comparer des variances
10. Présentation de la loi de Student et des comparaisons de moyennes
Objectifs du module : connaître le test de Student pour comparer des moyennes.
Des exemples de plan d'échantillonnage et des tables sont fournis aux participants à la formation.
Le logiciel Minitab est utilisé pour la correction de certains exercices et présenté lors de la formation.